Prevención del fraude y del riesgo de crédito

Reto

Los prestamistas se enfrentan a elevadas tasas de pérdida de cartera y luchan contra las bajas ventas debido a la ineficacia de los procesos de detección del fraude y gestión del riesgo crediticio.

Solución

• Implantación de un módulo de autoaprendizaje que entrena los modelos de puntuación en tiempo real.
• El módulo se adapta y mejora continuamente para identificar los perfiles de alto riesgo y prevenir las actividades fraudulentas con mayor eficacia.

Resultados clave

• Crecimiento significativo de la cartera: Logró un aumento del 120% en el valor de la cartera de préstamos en 12 meses.
• ‍Reducción de los préstamos dudosos: Reducción del valor de los préstamos dudosos en más de un 50%, garantizando unos resultados financieros más saneados.
• Ahorro masivo de costes: Ahorro de 3,9 millones de dólares en el primer año gracias a una prevención más eficaz del riesgo crediticio.

¿Por qué elegir SLS?

La plataforma SLS dota a los prestamistas de modelos de puntuación avanzados y adaptables que:

• Mejore la calidad de la cartera minimizando la exposición al riesgo.
• Aumente las aprobaciones de préstamos para clientes cualificados, impulsando el crecimiento de los ingresos.
• Asegúrese de que la detección de fraudes y la gestión del riesgo crediticio se adelantan a las amenazas cambiantes.

Con SLS, los prestamistas pueden garantizar un crecimiento sostenible al tiempo que protegen su negocio de pérdidas financieras y de reputación.

Preguntas contestadas:

¿Cómo podemos implantar y gestionar rápidamente un proceso de evaluación del riesgo crediticio sin sobrecargar a nuestros equipos?

• Respuesta: Implementando la plataforma SLS low-code/no-code con un módulo GenAI, que permite crear flujos de trabajo eficientes y utilizar un mínimo de recursos.

¿Cómo podemos reducir los costes asociados a la creación y comprobación de flujos de trabajo de riesgo crediticio?

• Respuesta: Con la plataforma SLS, los flujos de trabajo pueden implantarse y probarse en cuestión de días, lo que permite ahorrar más de 500.000 dólares en costes durante el primer año.