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Gestión de la calidad de los datos

Gestión de la calidad de datos: automatización y centralización de datos

Desafíos abordados

Datos inconsistentes, incompletos y dispersos que conducen a decisiones equivocadas.
El procesamiento manual de datos aumenta el riesgo de errores y los costos operativos.
Falta de centralización y automatización de la gestión de la calidad de los datos.

Soluciones impulsadas por SLS

Normalización, de duplicación y limpieza automática de datos.
Centralización de datos en un único sistema integrado.
Análisis y validación de la calidad de los datos impulsados ​​por IA en tiempo real.
Integración con CRM, ERP, almacenes de datos y otros sistemas.

Resultados obtenidos

Reducción de errores de datos en un 98%.
Reducción del tiempo de procesamiento de datos en un 75%.
Ahorro de 10.000 h solo en el primer año en costes operativos asociados a la gestión manual de datos.

Gestión de la calidad de los datos

Los datos son la nueva moneda de cambio en los negocios, pero la información inconsistente, incompleta y dispersa conduce a decisiones erróneas. Muchas empresas aún dependen de Excel como su repositorio principal, lo que aumenta el riesgo de errores, dificulta el análisis y limita la escalabilidad.

Nuestra plataforma sin código/low-code permite a las empresas automatizar la gestión de la calidad de los datos (DQM), centralizarla en un solo lugar y eliminar las operaciones manuales, todo sin necesidad de programar.

Sus datos, su control: sin Excel, sin errores.

Con nuestra tecnología, puede:

  • Recopile y limpie datos automáticamente: elimine duplicados, complete vacíos y estandarice formatos.
  • Centralice los datos en un solo sistema: no más archivos Excel dispersos ni fusiones manuales.
  • Gestione la calidad de los datos en tiempo real: la IA detecta anomalías e irregularidades, garantizando la corrección.
    * Automatice el flujo de información: los datos van a donde se necesitan, sin trabajo manual.

¿Cómo funciona?

  • Combine datos de diferentes fuentes: CRM, ERP, Excel, API, bases de datos.
  • Limpiar y estandarizar la información: la IA detecta valores faltantes, formatos incorrectos y duplicados.
  • Definir reglas de calidad: sin código le permite establecer validación, correcciones automáticas y finalización de datos.
  • Datos centralizados y distribuidos: el sistema detecta información para los departamentos y aplicaciones adecuados.
  • Monitorización de la calidad en tiempo real: alertas en caso de anomalías e integración con BI.

Aplicaciones para B2C y B2B

  • Finanzas y banca: centralice los datos de los clientes, elimine registros erróneos, mejore los informes.
  • Comercio electrónico y venta minorista: datos unificados de clientes, pedidos y productos en todos los sistemas.
  • Fabricación y logística: automatización del intercambio de datos en la cadena de suministro.
  • Ventas y marketing: mejor segmentación, informes precisos, sin duplicados en CRM.

Tecnología que mejora la calidad de los datos

  • Sin código/poco código: reglas simples de calidad de datos sin programación.
  • IA y aprendizaje automático: detección de errores, anomalías e información faltante.
  • Integraciones API: conéctese a CRM, ERP, almacenes de datos y otros sistemas.
  • Actualizaciones y validaciones automáticas: elimine el trabajo manual y aumente la integridad de los datos.

Datos en los que puede confiar: sin Excel, sin errores, sin caos. Automatice la gestión de la calidad de los datos y tome mejores decisiones.

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