La automatización impulsada por IA en Cumplimiento garantiza que las organizaciones se adelanten a los requisitos normativos. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) analiza los documentos legales y extrae las obligaciones clave, agilizando las actualizaciones de cumplimiento. Los modelos de aprendizaje automático supervisan las actividades en tiempo real, señalan posibles riesgos de incumplimiento y sugieren medidas correctivas. La IA también automatiza la creación de informes normativos, reduciendo los errores y garantizando que las presentaciones sean precisas y puntuales.
La gestión del riesgo de terceros (TPRM) es un componente clave de la normativa de la Ley de Resiliencia Operativa Digital (DORA) y de la estrategia general de gestión de riesgos de las organizaciones financieras. La complejidad del proceso, los diferentes departamentos y la necesidad de una supervisión constante hacen que la gestión manual del riesgo de proveedores sea ineficiente y propensa a errores.
Nuestra plataforma sin código/de bajo código le permite automatizar la evaluación, supervisión y gestión del riesgo de proveedores, garantizando el cumplimiento de la normativa, la transparencia y la eficiencia en la gestión de las relaciones con terceros proveedores.
Control total del riesgo de proveedores, de conformidad con DORA.
Puntuación basada en múltiples criterios (cumplimiento, estabilidad financiera, seguridad informática).
Integración de distintos departamentos y automatización del flujo de información.
Realizar un seguimiento continuo de su cumplimiento de los requisitos normativos.
El sistema sugiere automáticamente medidas correctoras y prioriza los riesgos.
La gestión ESG (Environmental, Social, Governance) se está convirtiendo en un componente clave de la estrategia de bancos, aseguradoras e instituciones financieras. Las nuevas normativas exigen no solo el cumplimiento de las normas ESG, sino también la presentación proactiva de informes y la toma de decisiones sostenibles.
Nuestra plataforma sin código/de bajo código permite la automatización de la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos ESG, la integración con sistemas internos y externos (por ejemplo, NCR, informes de empresas, calificaciones ESG), y el apoyo inteligente a la toma de decisiones - para que los bancos y las instituciones financieras operen en pleno cumplimiento de las normas ESG y optimicen sus procesos.
ESG como base de la estrategia de toma de decisiones - Automatización e IA.
Integración con KRS, informes de empresa, bases de datos ESG externas, sistemas internos.
Analizar las calificaciones ASG de las contrapartes, las inversiones y las políticas internas del banco.
La IA evalúa el impacto de las ASG en los procesos de toma de decisiones (por ejemplo, préstamos, inversiones, relaciones comerciales).
Cumplimiento de los requisitos normativos (CSRD, SFDR, taxonomía de la UE).