Cobro de cartera
La IA revoluciona el cobro de deudas haciendo que la comunicación de seguimiento sea más inteligente y eficaz. Los análisis predictivos determinan el momento y el canal óptimos para enviar recordatorios de pago, lo que aumenta la probabilidad de recuperación. El análisis de opiniones basado en IA adapta el tono de la comunicación para mantener relaciones positivas con los clientes, mientras que los flujos de trabajo de escalado inteligente priorizan los casos para una acción posterior, garantizando la eficiencia y la profesionalidad en el cobro de deudas.
Orquestación de los procesos de recogida
La gestión del cobro de deudas es todo un reto: desde la comunicación oportuna con los deudores hasta la segmentación de la deuda, pasando por la coordinación de las acciones legales y de ejecución. Los enfoques tradicionales son complejos, costosos y, a menudo, ineficaces.
Nuestra plataforma sin código/de bajo código permite la orquestación completa de los procesos de cobro de deudas: automatización de los flujos de trabajo, estrategias dinámicas de recuperación e integración con los sistemas financieros, sin necesidad de codificación.
Cobro de deudas adaptado a la situación, sin codificación.
Automatizar la comunicación con los deudores
Personalized SMS, email, IVR, chat.
Segmentar la deuda y optimizar las estrategias
Análisis del perfil del deudor y calificación del riesgo.
Orquestar las actividades de cobro de deudas
Coordinación perfecta de las etapas, desde los recordatorios hasta las acciones legales.
Próxima acción de cobro con ML
Los procesos tradicionales de cobro de deudas suelen ser costosos y poco óptimos: escalan demasiado rápido a los tribunales o las acciones ineficaces generan gastos innecesarios.
Nuestra plataforma sin código/de bajo código utiliza el aprendizaje automático (ML) para seleccionar de forma inteligente el método de cobro óptimo, ayudando a las empresas a recuperar las deudas de forma más rápida, barata y eficiente.
Cobro de deudas basado en datos: eficaz y rentable.
Analizar el historial de reembolsos y el comportamiento de los deudores
ML identifica la acción más eficaz para cada caso.
Seleccione automáticamente el método más barato y eficaz
En lugar de llevar el caso inmediatamente a los tribunales, el sistema sugiere, por ejemplo, correo electrónico, SMS, teléfono o negociación.
Personalize recovery strategies
Ajuste dinámicamente el enfoque en función del riesgo y del perfil del cliente.