Análisis de voz/texto

Reto

Mejorar la experiencia del cliente/servicio al cliente.

Descripción del problema

• Los bancos pierden información crucial sobre las consultas, inquietudes e incertidumbres de los clientes.
• Las etiquetas introducidas por los asesores de CC se basan en tecnicismos o contraseñas. No pueden registrar comentarios y expresiones críticas de los clientes debido a limitaciones de tiempo (se está iniciando una nueva llamada).
• La ​​retroalimentación no solicitada, obtenida espontáneamente de los clientes en tiempo real, es mucho más ventajosa y práctica que la que se recibe mediante una encuesta telefónica con retraso, con respuestas estándar, objetivas y "depuradas".
• La información precisa de las conversaciones de ventas y posventa con los clientes no se recopila mediante una escucha cualitativa, como la que realizan los capacitadores o los coordinadores de CC. Al mismo tiempo, los bancos no reciben notas completas de los consultores después de las conversaciones ni analizan automáticamente las declaraciones de los clientes mediante análisis de voz.
• En consecuencia, los bancos pierden la oportunidad de recibir valiosa retroalimentación espontánea de los clientes sobre los productos, las ofertas, la calidad de las conversaciones y la competencia de los consultores.
• El banco no analiza las declaraciones de los clientes en función de emociones o palabras clave y no mantenemos un banco de datos de las objeciones más frecuentes.

Solución

• Integre algoritmos de IA generativa para preparar notas del contacto con los clientes.
• Integre modelos de aprendizaje automático dedicados para la clasificación de sentimientos o emociones del habla.
• Integre 5 fuentes de datos diferentes en un solo flujo de trabajo.

Resultados clave

• Experiencia del Cliente Mejorada: Mediante el uso de algoritmos de IA Generativa para preparar notas de las interacciones con los clientes, los bancos pueden garantizar que todos los comentarios, expresiones y retroalimentación importantes se registren con precisión, incluso cuando las limitaciones de tiempo impiden que los asesores lo hagan manualmente. Esto se traduce en una experiencia del cliente más personalizada y atenta.
• Retroalimentación en Tiempo Real: La capacidad de recopilar retroalimentación espontánea de los clientes en tiempo real proporciona a los bancos información inmediata sobre sus inquietudes y opiniones. Esto permite una resolución más rápida de los problemas y permite a los bancos atender las necesidades de los clientes de forma proactiva.

¿Por qué escoger SLS?

La plataforma SLS transforma la experiencia del cliente al:

• Crear una base de conocimiento unificada para interacciones omnicanal fluidas.
• Equipar al personal con información en tiempo real para abordar las necesidades de los clientes de manera eficaz.
• Mejorar la lealtad a través de un servicio personalizado y consistente.

Con SLS, los bancos pueden fortalecer las relaciones con los clientes, mejorar la eficiencia operativa y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Preguntas respondidas:

¿Cómo podemos ofrecer un servicio al cliente consistente en todas las sucursales y centros de contacto?

• Respuesta: Implementando el flujo de trabajo unificado de SLS, que consolida datos de múltiples fuentes en un único sistema accesible.

¿Cómo podemos mejorar la fidelización de los clientes mediante interacciones personalizadas?

• Respuesta: SLS permite al personal acceder a información de los clientes en tiempo real, lo que garantiza un servicio atento y personalizado.