Próxima acción de cobro con ML
Los procesos tradicionales de cobro de deudas suelen ser costosos y deficientes: la escalada demasiado rápida a los tribunales o las acciones ineficaces generan gastos innecesarios.
Nuestra plataforma sin código/de bajo código utiliza aprendizaje automático (ML) para seleccionar inteligentemente el método de cobro óptimo, lo que ayuda a las empresas a recuperar deudas de forma más rápida, económica y eficiente.
Cobro de deudas basado en datos: eficiente y rentable.
Con nuestra tecnología, usted puede:
- Analizar el historial de pagos y el comportamiento del deudor: ML identifica la acción más efectiva para cada caso.
- Seleccione automáticamente el método más barato y eficaz: en lugar de llevar el caso directamente a los tribunales, el sistema sugiere, por ejemplo, el correo electrónico, el SMS, el teléfono o la negociación.
- Personalice las estrategias de recuperación: ajuste dinámicamente el enfoque según el riesgo y el perfil del cliente.
¿Cómo funciona?
- Recopilar datos sobre el deudor: transacciones, interacciones anteriores, historial de pagos, puntuación crediticia.
- El modelo ML analiza patrones de acciones exitosas: el sistema aprende qué métodos funcionaron mejor en casos similares.
- Elija la estrategia de contacto óptima (por ejemplo, un recordatorio inicial por correo electrónico, escalamiento al teléfono y solo como último recurso, acción legal).
- Activar una acción automáticamente: enviar un mensaje, asignar una tarea al centro de llamadas, remitir el caso para negociación.
- Monitorear la efectividad y optimizar: los algoritmos de ML ajustan constantemente la estrategia en función de nuevos datos.
Aplicaciones para B2C y B2B
- Bancos y fintechs: optimizan la cobranza de préstamos, reducen costos de litigios.
- Empresas de leasing y factoring: negociación inteligente en lugar de una escalada legal inmediata.
- Comercio electrónico y BNPL: segmentación precisa de los deudores con métodos de contacto eficaces.
- Telecomunicaciones y servicios de suscripción: minimizando la pérdida de clientes con estrategias de cobranza óptimas.
Tecnología que mejora la eficiencia de la recuperación
- Sin código/bajo código: personalización flexible de reglas y estrategias sin programación.
- IA y aprendizaje automático: selección inteligente de acciones basadas en datos y patrones.
- Integraciones API: colaboración con CRM, sistemas de cobranza y centros de llamadas.
- Automatización de decisiones: el sistema selecciona y lanza por sí mismo la acción más eficaz.
No pague de más por el cobro de deudas: recupere dinero de la manera más eficiente.
Automatice sus procesos y deje que la IA elija la mejor estrategia para cada deudor.
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